OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, ha presentado su modelo más reciente de inteligencia artificial: OpenAI o1, un avance que promete revolucionar el campo del razonamiento en IA. Según la compañía, este modelo se ha entrenado para resolver problemas complejos dedicando más tiempo a pensar antes de responder, lo que lo diferencia de sus predecesores, especialmente en áreas como ciencia, programación y matemáticas.
El director de OpenAI, Sam Altman, anunció este nuevo desarrollo como un paso hacia la creación de una inteligencia artificial más cercana al razonamiento humano. El modelo o1 no solo mejora en la escritura de código y la resolución de problemas de varios pasos, sino que también evalúa sus respuestas antes de mostrarlas al usuario. Esto lo convierte en un asistente de gran precisión y potencia, aunque con un costo mayor y una velocidad inferior en comparación con el modelo GPT-4o, el cual está disponible de manera limitada en ChatGPT.
Acceso y disponibilidad
Los usuarios de ChatGPT Plus y Team ya tienen acceso a la vista previa del o1 y de su versión más pequeña, o1-mini, desde el 12 de septiembre. La empresa también anunció que las cuentas Enterprise y Edu tendrán acceso a partir de la próxima semana, mientras que los usuarios gratuitos de ChatGPT podrán acceder a o1-mini más adelante, aunque sin una fecha de lanzamiento definida.
Capacidades de razonamiento y costos
Uno de los principales atractivos de o1 es su capacidad para ofrecer respuestas más precisas y profundas gracias a sus avanzados modelos de razonamiento. No obstante, estas capacidades vienen con un costo. En la API, el uso de o1 tiene un valor de USD $15 por millón de tokens de entrada y USD $60 por millón de tokens de salida, en comparación con GPT-4o, cuyo precio es de USD $5 y $15 respectivamente.
En inteligencia artificial, un token es una unidad mínima que puede ser una palabra, un signo de puntuación o un carácter especial. Estos tokens se procesan para que la IA entienda y responda de manera adecuada.
Un nuevo enfoque en el entrenamiento
OpenAI ha realizado un enfoque diferente en el entrenamiento del modelo o1. Según Jerry Tworek, líder de investigación de la empresa, se empleó un algoritmo de optimización completamente nuevo y un conjunto de datos específicamente diseñado para este modelo. Esto le permite al modelo aprender de manera más autónoma utilizando técnicas de aprendizaje por refuerzo, que simula un proceso de recompensas y penalizaciones para mejorar su precisión.
Tworek asegura que o1 comete menos errores de interpretación en comparación con modelos anteriores, pero aún enfrenta desafíos como las «alucinaciones», es decir, respuestas incorrectas o incoherentes.
¿Qué significa esto para el futuro de la IA?
A pesar de sus limitaciones, o1 representa un avance importante en la inteligencia artificial de OpenAI. El nombre «o1» fue elegido para simbolizar un «reinicio» en el desarrollo de estos modelos. Aunque su velocidad es menor que la de GPT-4o, la empresa ha priorizado la calidad y precisión de las respuestas, un enfoque que podría redefinir el uso de la IA en aplicaciones cotidianas y profesionales.
Este modelo ya está mostrando resultados prometedores en áreas como la creación de código, la física cuántica y la resolución de problemas matemáticos complejos. OpenAI planea continuar mejorando o1 y lanzar versiones más avanzadas en el futuro, con la esperanza de que sus capacidades de razonamiento impulsen una mayor alineación con los valores y principios humanos.
Con la llegada de o1, OpenAI reafirma su compromiso de liderar la evolución de la inteligencia artificial, centrando sus esfuerzos en ofrecer soluciones más robustas y precisas para el entorno digital en constante crecimiento.
