29 de abril de 2024

Una startup de California, Profluent, ha creado OpenCRISPR-1, un innovador sistema que promete revolucionar el campo de la biotecnología y la lucha contra enfermedades hereditarias al ser accesible sin costo. La iniciativa de código abierto detrás de OpenCRISPR-1 promete acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos genéticos. (Imagen Ilustrativa Infobae) La startup californiana Profluent marcó un antes y un después en la unión de la inteligencia artificial y la biotecnología al desarrollar un innovador editor de genes que promete transformar la edición genética. OpenCRISPR-1, diseñado por técnicas de inteligencia artificial generativa similares a las detrás de ChatGPT, abre un nuevo horizonte en la lucha contra enfermedades hereditarias. Este desarrollo, presentado en un estudio que Profluent espera compartir en la próxima reunión anual de la Sociedad Americana de Terapia Celular y Genética, sugiere un futuro donde la modificación del ADN humano puede ser aún más precisa y rápida, así lo ha reportado The New York Times. La inteligencia artificial (IA) de Profluent ha creado estos editores de genes tras analizar vastas cantidades de datos biológicos, incluyendo los mecanismos que los científicos utilizan actualmente para editar el ADN humano. “Nunca han existido en la Tierra”, expresó James Fraser, profesor de la Universidad de California, San Francisco. Estos editores basados en la tecnología CRISPR, que ya ha revolucionado el estudio y tratamiento de enfermedades, representan una evolución notable, ya que son diseñados completamente por IA, a partir de la información sobre mecanismos naturales.  Lo destacable es que Profluent ha decidido hacer este editor, OpenCRISPR-1, accesible de manera gratuita para investigadores, laboratorios y empresas, permitiendo así una colaboración abierta en el avance de esta tecnología. Aunque la startup ha optado por no compartir la tecnología de IA en sí misma, su decisión de hacer de código abierto el editor de genes podría acelerar significativamente la investigación y el desarrollo en el campo de la biotecnología y la medicina.   El equipo que trabajo en Profluent. Investigadores acceden gratuitamente a OpenCRISPR-1. (The New York Times) La incursión de la IA generativa en la edición génica no solo refleja el potencial de estas tecnologías para innovar en campos tradicionales, sino también plantea importantes consideraciones éticas. La edición génica CRISPR ha suscitado debates sobre sus aplicaciones, incluidas preocupaciones sobre la posibilidad de efectos secundarios inesperados o el mal uso de la tecnología para la mejora humana. Mientras Profluent se prepara para someter a OpenCRISPR-1 y otros editores de genes sintéticos a ensayos clínicos, el futuro de estas tecnologías abre un debate sobre los límites y el potencial de la medicina personalizada. Fyodor Urnov, del Instituto de Genómica Innovadora de la Universidad de California, Berkeley, señaló que, si bien actualmente hay una abundancia de editores de genes naturales disponibles, la verdadera limitación radica en los costos y desafíos regulatorios asociados con su desarrollo clínico.  Los sistemas de IA generativa, como el desarrollado por Profluent, tienen la capacidad de mejorar rápidamente al aprender de grandes volúmenes de datos. Esto sugiere que, con el tiempo, podrían ofrecer métodos para editar genes con una precisión inalcanzable hasta ahora. “Sueño con un mundo donde tengamos CRISPR a pedido en cuestión de semanas”, comenta el doctor Urnov, imaginando un futuro donde la adaptación de tratamientos a las necesidades individuales de cada paciente sea la norma, más que la excepción. Profluent introduce OpenCRISPR-1, el primer editor de genes desarrollado con inteligencia artificial, para transformar la investigación biomédica. – (Imagen Ilustrativa Infobae)   En este contexto, Profluent Bio se posiciona como un pionero en explorar cómo las tecnologías de IA pueden ayudar a superar los obstáculos actuales en la edición genética y la atención médica en general. Sus esfuerzos reflejan un movimiento más amplio entre los científicos, que buscan aprovechar la IA para acelerar el desarrollo de nuevas vacunas, medicamentos, y ahora, editores de genes CRISPR. La edición genética entra en un nuevo capítulo con la integración de la inteligencia artificial generativa. Mientras Profluent lidera este avance con OpenCRISPR-1, la comunidad científica y médica observa con expectación cómo esta sinergia entre la biología y la informática promete remodelar nuestra aproximación a la medicina y la terapia genética en las próximas décadas. Sin embargo, al igual que con cualquier tecnología emergente, se plantea la cuestión ética de su aplicación. Como apunta el Dr. Fraser, la disponibilidad de editores de genes no detendrá a aquellos con intenciones poco éticas, pero destaca la importancia de un diálogo continuo y considerado sobre cómo avanzamos. ¿Qué es CRISPR? CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats) es una tecnología de edición genética que permite a los científicos modificar el ADN con una precisión sin precedentes. Se basa en un sistema inmune que las bacterias utilizan para defenderse contra los virus, y ha sido adaptado para la edición genética en una amplia gama de organismos, incluidos los humanos. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la medicina al permitir la corrección de genes defectuosos asociados con enfermedades hereditarias, así como la creación de terapias personalizadas y la investigación de nuevas terapias.

Apple ha entrado en el creciente campo de los modelos de lenguaje grande (LLM) en dispositivos con el lanzamiento de OpenELM, una familia de modelos de código abierto diseñados para ejecutarse de manera eficiente en dispositivos personales como ordenadores portátiles o teléfonos móviles. OpenELM (Modelos de Lenguaje Eficientes de Código Abierto) ofrece una ventaja significativa: a diferencia de muchos otros LLM, estos modelos no requieren una conexión constante a servidores en la nube para su procesamiento. Esto podría conducir a tiempos de respuesta más rápidos y una mejor privacidad para los usuarios.   La familia está conformada por ocho modelos con un tamaño que oscila entre 270 millones y 3.000 millones de parámetros. Si bien los modelos más pequeños generalmente tienen menos capacidad que sus contrapartes más grandes, el enfoque de Apple utiliza una técnica especial llamada «escalado capa por capa» para ofrecer una buena precisión a pesar del tamaño reducido. OpenELM está diseñado para portátiles o dispositivos móviles. De acuerdo con un documento técnico, los ingenieros de Apple consiguieron ejecutarlos en un MacBook Pro con chip M2 Max y 64 GB de RAM, así como en un ordenador con procesador Intel Core i9-13900KF con 64 GB en RAM y una GPU NVIDIA RTX 4090. Tras efectuar diversas pruebas de rendimiento, una de las variantes consiguió un rendimiento por encima de lo esperado. Los modelos fueron entrenados con un conjunto que contiene datos de Reddit, Github, Wikipedia y más. OpenELM está disponible en HuggingFace bajo una licencia de código de muestra que permite tanto el uso comercial como la modificación. Sin embargo, es importante tener en cuenta que Apple no ofrece garantías sobre la seguridad o la precisión de los resultados que estos modelos puedan generar. Apple da un fuerte impulso al mercado de la IA en dispositivos con OpenELM Este lanzamiento marca un movimiento sorprendente para Apple en el terreno de la inteligencia artificial. Hace unas semanas, la empresa de Cupertino presentó MGIE, un modelo de código abierto que permite editar imágenes a través de lenguaje natural. Diseñado en conjunto con investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara, MGIE puede interpretar una imagen y editarla sin mucho contexto.  Apple también lanzó una herramienta para crear modelos de aprendizaje automático que se ejecuten en los chips Apple Silicon. Al igual que OpenELM y MGIE, los ingenieros de la tecnológica optaron por un modelo abierto y ofrecieron su trabajo en un repositorio de GitHub. Los años de secretismo quedaron atrás, al menos en cuestiones de la inteligencia artificial, ya que Apple está tomando una postura similar a Meta y Microsoft al abrir sus avances para que otros contribuyan.   OpenELM es el paso más reciente en la estrategia de Apple para posicionarse en el mercado de la IA. Si bien los nuevos modelos no alcanzan el rendimiento de GPT-4 o Gemini, se ejecutan directamente en el dispositivo. Esto significa que no requeriríamos una conexión a la nube, por lo que nuestros datos estarían más seguros. «El lanzamiento de los modelos OpenELM tiene como objetivo empoderar y enriquecer a la comunidad de investigación abierta al brindar acceso a modelos de lenguajes de última generación.» Apple Apple se encuentra trabajando en una implementación de la IA que vaya en sintonía con sus necesidades y valores. Hace unos días se rumoreó que los ingenieros de la compañía diseñan un procesador de inteligencia artificial dedicado para servidores. Esto aliviaría la dependencia de terceros y otorgaría el control total a la empresa para garantizar el rendimiento y la seguridad.