Noticia: ¿Cómo podrÃa la IA impulsar el avance climático que el mundo necesita?
(CNN) — Los productores de tomate de la India central están cada vez más preocupados por la volatilidad que los fenómenos meteorológicos extremos han traÃdo a la región. En gran parte de la zona, la última década ha estado salpicada de graves sequÃas que provocaron importantes pérdidas de cosechas, lo que afectó a los medios de subsistencia de los agricultores locales. En el otro extremo del mundo, la startup de Silicon Valley ClimateAi está desarrollando una plataforma de inteligencia artificial para evaluar la vulnerabilidad de los cultivos al calentamiento de las temperaturas en las próximas dos décadas. La herramienta utiliza datos sobre el clima, el agua y el suelo de un lugar concreto para medir hasta qué punto el paisaje será viable para el cultivo en los próximos años. Maharashtra, en la India, fue uno de sus primeros casos de estudio en 2021. Los agricultores podÃan acceder a la aplicación ClimateAi e introducir qué semillas cultivaban y dónde querÃan plantarlas. Con esos datos, ClimateAi realizó simulaciones y descubrió que el calor extremo y la sequÃa provocarÃan un descenso aproximado del 30% en la producción de tomates de la región en las dos próximas décadas. Advirtió a los productores de que debÃan cambiar de estrategia. Los resultados fueron decisivos: los productores de tomate ajustaron sus planes de negocio cambiando a variedades de semillas más resistentes al clima y modificando las épocas de siembra. Encontrar nuevos lugares de cultivo suele llevar tiempo a los agricultores afectados por el cambio climático, pero «ahora puede ocurrir en cuestión de minutos, y además les ahorra muchos costes», según Himanshu Gupta, que creció en la India y es cofundador de ClimateAi. «Pensamos que la inteligencia artificial (IA) multiplica el tiempo y la eficacia de las soluciones al cambio climático», explica Gupta a CNN. Evaluar mejor los riesgos futuros para la agricultura es solo una de las formas en que las tecnologÃas de inteligencia artificial se están utilizando para abordar la crisis climática. La IA irrumpió por primera vez en la conciencia pública este año gracias a populares herramientas de IA orientadas al consumidor, como ChatGPT, y los expertos afirman que la tecnologÃa está llamada a revolucionar innumerables industrias. Pero los investigadores del clima llevan años pensando en cómo la IA —programas informáticos capaces de analizar rápidamente enormes cantidades de datos y realizar tareas complejas de forma similar a como lo harÃa un ser humano— podrÃa ayudarles a comprender mejor y abordar el cambio climático. Ahora, los expertos dicen que la IA está preparada para acelerar todo, desde la reducción de la contaminación hasta la mejora de los modelos meteorológicos. «La IA es muy buena para optimizar decisiones y recursos», afirma Fengqi You, catedrático de la Facultad de IngenierÃa de la Universidad de Cornell. «Es un sistema que tiene una capacidad de predicción muy fuerte que podrÃa ser tremendamente útil en muchos dominios, desde (la comprensión de) moléculas a pequeña escala… hasta sistemas climáticos más amplios para ayudarnos a luchar contra el cambio climático». Con el ritmo vertiginoso al que se está calentando el planeta, es crucial acelerar la velocidad a la que el mundo despliega y pone en práctica soluciones. Pero a pesar de todo lo que promete la IA, la infraestructura que soporta la tecnologÃa —centros de datos llenos de hileras de potentes ordenadores que consumen mucha energÃa— podrÃa ser en sà misma una carga para el medio ambiente. Los expertos afirman que los ingenieros de software deben colaborar estrechamente con los cientÃficos del clima para encontrar un equilibrio. «Es algo que hay que tener en cuenta», afirma Kara Lamb, investigadora asociada del Departamento de IngenierÃa Medioambiental y de la Tierra de la Universidad de Columbia. Aun asÃ, «los aspectos positivos superan a los negativos a la hora de aplicarlo a este tipo de enfoques». TecnologÃa que acelera los descubrimientos La inteligencia artificial es un término amplio que hace referencia a diversas herramientas digitales entrenadas para realizar una amplia gama de tareas complejas que antes podrÃan haber requerido la intervención de una persona real. En general, lo que tienen en común estas tecnologÃas es su capacidad para procesar rápidamente y encontrar conexiones entre grandes cantidades de datos dispares. Esto hace que la IA sea especialmente adecuada para realizar previsiones y simulaciones. Y, a diferencia de los programas informáticos tradicionales, las herramientas de IA pueden seguir aprendiendo con el tiempo a medida que se dispone de nuevos datos o que los sistemas reciben nuevos comentarios sobre la calidad de sus resultados. Mientras que los descubrimientos cientÃficos solÃan depender de la capacidad humana para reunir, observar y analizar pruebas, ahora las computadoras pueden procesar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y ejecutar experimentos digitales en una fracción del tiempo que necesitarÃan los investigadores humanos. «En el caso de los modelos climáticos, fundamentalmente estamos intentando resolver estas ecuaciones… de cómo interactúan estos modelos atmosféricos, y lleva mucho tiempo resolverlo», explicó You. Del mismo modo, la investigación sobre nuevos materiales conductores de energÃa, como los de los paneles solares, podrÃa requerir incontables horas de pruebas que ahora pueden acelerarse utilizando IA. «En el pasado, la gente solÃa necesitar ensayo y error, necesitarÃamos… investigadores trabajando dÃa y noche», dijo You. «Ahora, gracias a la IA, que no necesita dormir, solo se necesita energÃa eléctrica, podrÃa seguir trabajando 24 horas al dÃa, 7 dÃas a la semana, y puede llegar a ser muy útil para acelerar los descubrimientos». La IA probablemente no sustituirá a los humanos en la lucha contra el cambio climático. Pero podrÃa hacer su trabajo más rápido y eficaz. Los investigadores que quieren restaurar las costas replantando hierbas marinas, por ejemplo, están utilizando la IA para modelar los mejores lugares a los que dirigir esos esfuerzos de replantación, dijo Dan Keeler, director de comunicación de la empresa de inversión de impacto Newday, que participa en esfuerzos benéficos para apoyar la restauración costera. Un algoritmo de inteligencia artificial entrenado para abordar el problema podrÃa tener en cuenta desde las toxinas en el agua o las rutas marÃtimas problemáticas
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